PN-III-P2-2.1-SOL-2021-0024
Identification of unusual behavior of people in video streams.
IDENEO
The IDENEO project "Identifying the unusual behavior of people in video streams" aims to develop AI algorithms capable of detecting suspicious behavior of people and crowds in order to combat violent or terrorist actions in certain circumstances. The proposed solution will allow the authorities to detect potential dangers in various and dynamic scenarios, such as protests or security of monitored areas of interest, and to understand the entire operational scenario, by combining information from cameras, analyzing images and displaying them on the GIS map.
Investigation of State-of-the-art technologies. Identification of the limits, the constraints and the improvement possibilities of the technology that will be adopted in future implementations correlated with the specific requirements.
Design, Development and Implementation of innovative algorithms and software modules that will be part of the final solution.
Developing the prototype. Testing and validation.
Detection and analysis of events.
Behavior detection and analysis.
Detection of persons who do not respect social distance (with a threshold selectable by the user).
Detection of the groups (clusters) of people from the same neighborhood and the attributes related to them (number, density, adults / children).
Estimation of the direction and speed of movement of people.
Estimation of the direction and speed of movement of the group.
Estimation of the gradient of people density (increasing or decreasing density).
Detection of long term stationary phases.
Identify objects of interest that appear in the monitored area (which can generate errors: False Positive (a swing, a coat hanger, etc.) or False Negative (undetected people).
Estimation of the distance between groups of people.
Geolocation of groups.
Prima etapă a proiectului a avut în vedere studiul și evaluarea tehnologiilor State-of-the-Art pentru dezvoltarea algoritmilor de detecție precum și identificarea limitărilor/constrângerilor de natura algoritmica/tehnica și a posibilităților de îmbunătățire a tehnologiei ce va fi adoptată în implementările viitoare corelată cu cerințele specifice. În cadrul acestei etape au fost prevăzute 7 activități care au fost realizate cu informarea și în parteneriat cu beneficiarul More information
Etapa II are ca obiective dezvoltarea algoritmilor AI care corespund scenariilor din proiect, la proiectarea și dezvoltarea principalelor componente software ale sistemului și la integrarea modulelor prototip într-un produs software cu nivel de maturitate TRL5. More information
Etapa III a avut ca principale obiective dezvoltarea unei soluții software (TRL7) pentru identificarea comportamentului neobișnuit al persoanelor în fluxurile video in timp real, testarea și validarea acesteia în condiții reale precum si elaborarea unei strategii de exploatare a rezultatelor. Activitățile derulate au inclus testarea, validarea, optimizarea modulelor dezvoltate și integrarea acestora în cadrul platformei K-Vision. More information
