PN-III-P2-2.1-SOL-2021-0024
Identificarea comportamentului neobișnuit al persoanelor în fluxuri video
IDENEO
Proiectul IDENEO „Identificarea comportamentului neobișnuit al persoanelor în fluxuri video” își propune dezvoltarea de algoritmi AI capabili să detecteze comportamentului suspect al persoanelor și mulțimilor în scopul combaterii acțiunilor violente sau teroriste în anumite circumstanțe. Soluția propusă va permite autorităților de ordine să depisteze eventuale pericole în scenarii variate și dinamice, cum ar fi protestele sau securitatea unor zone de interes monitorizate, și de a înțelege întregul scenariu operațional, prin combinarea informațiilor provenite de la camerele aeropurtate, camere clasice, analiza imaginilor și afișarea acestora pe harta GIS.
Stadiul si evaluarea tehnologiilor State-of-the Art. Identificare limitări-constrângeri și posibilități de îmbunătățire a tehnologiei ce va fi adoptată în implementările viitoare corelat cu cerințele specifice.
Proiectarea, dezvoltarea și implementarea algoritmilor inovatori și a modulelor software ce vor intra în componența soluției finale.
Dezvoltare demonstrator sistem. Testare si validare
Detecția și analiza evenimentelor.
Detecția și analiza comportamentului.
Detecția persoanelor care nu respectă distanțarea socială (cu prag selectabil de către operatorul sistemului informatic).
Detecția grupurilor (a clusterelor) de persoane din aceeași vecinătate și a atributelor legate de acestea (număr, densitate,adulți/copii).
Estimarea direcției și vitezei de mișcare a persoanelor
Estimarea direcției și vitezei de mișcare a grupului
Identificare gradient număr de persoane (densitate în creștere sau în scădere)
Detectarea staționării îndelungate
Identificare obiecte de interes care apar în zona monitorizată (care pot genera erori: False Positive (un leagăn, o haină în cuier etc) sau False Negative (persoane nedetectate)).
Estimarea distanței dintre grupurile de persoane
Geolocalizarea grupurilor
Prima etapă a proiectului a avut în vedere studiul și evaluarea tehnologiilor State-of-the-Art pentru dezvoltarea algoritmilor de detecție precum și identificarea limitărilor/constrângerilor de natura algoritmica/tehnica și a posibilităților de îmbunătățire a tehnologiei ce va fi adoptată în implementările viitoare corelată cu cerințele specifice. În cadrul acestei etape au fost prevăzute 7 activități care au fost realizate cu informarea și în parteneriat cu beneficiarul Mai multe informatii
Etapa II are ca obiective dezvoltarea algoritmilor AI care corespund scenariilor din proiect, la proiectarea și dezvoltarea principalelor componente software ale sistemului și la integrarea modulelor prototip într-un produs software cu nivel de maturitate TRL5. Mai multe informatii
Etapa III a avut ca principale obiective dezvoltarea unei soluții software (TRL7) pentru identificarea comportamentului neobișnuit al persoanelor în fluxurile video in timp real, testarea și validarea acesteia în condiții reale precum si elaborarea unei strategii de exploatare a rezultatelor. Activitățile derulate au inclus testarea, validarea, optimizarea modulelor dezvoltate și integrarea acestora în cadrul platformei K-Vision. Mai multe informatii
